Kestirimci Bakım

Kestirimci bakım, ekipman ve makinelerin arızalanmadan önce bakım gereksinimlerini tahmin etmeye yönelik bir yaklaşımdır. Bu yöntem, makine performansını sürekli olarak izleyerek ve veri analizi teknikleri kullanarak arızaların önceden tahmin edilmesini sağlar.

 

Çoğu işletme geleneksel bakım stratejileri kullanmaktadır. Böyle bir stratejide ise, işletme parçaların ve ekipmanın ne zaman ve hangi tür iş için ihtiyaç duyduğuna ilişkin kriterler belirler ve bakım faaliyetlerini buna göre planlar. Örneğin, bir makine her 500 üretim döngüsünde bir parça değişimi, yıllık bazda başka bir parça değişimi ve her 2.000 üretimde bir tam bakım kontrolü gerektirebilir. Bir bakım yönetim sistemi tüm bu tarihleri ​​alarak organize edecektir. Geleneksel strateji, en iyi uygulama tahminlerinden faydalanması bakımından sınırlıdır. Arıza süresini önlemek için bir parçayı periyodik olarak değiştirebilirsiniz, ancak bir parçanın ömrü bitmeden değiştireceğiniz için yedek parçalara gereksiz ve fazla harcama yapabilirsiniz.

 

Önleyici bakım stratejisinde ki amaç, bileşen veya ekipman arızasından kaçınmak, arıza süresinden kaçınarak maliyet tasarrufunu sağlamak ve hala ömrü olan parçaların değiştirilmesini engellemektir. Diğer yandan, geleneksel bakım yöntemleri ile kestirimci bakım yöntemleri harmanlanarak kullanılmaktadır. Duruşları azaltmak ve yetersiz performans sunan noktaları tespit etmek için harmanlama yöntemi gayet başarılı sonuçlar vermektedir ama operasyonel maliyetleri düşürme konusunda yetersiz kalmaktadır. Gerçek manada kestirimci bakım yapan uygulamalar olaya geniş açıdan bakmaktadırlar. Ekipman tahminlemeleri yaparken ayrıca operasyonel tarafıda iş zekası ve derin makina öğrenme yöntemleri ile çözmektedirler. Bu noktada kestirimci bakım çözümü arayan işletmeler dikkatli tercih yapmalıdırlar.

 

Üretici Programları için Kestirimci Bakım Nasıl Çalışır?

 

Geleneksel bilgimizle, bir makine bileşeninin her 1000 kullanımda bir bakım gerektireceğini düşünelim. Ama temel bir sorunumuz var, bu 1000 kullanımı nasıl takip edeceğiz. Tarihsel geriye dönük somut veriye ihtiyacımız olduğu aşikar. Kestirimci bakım işte tam burdan başlar. Bu değişiklik, ekipman yerleşimini izlemek için IoT cihazlarının uygulanmasıyla başlar. Sensörler, titreşim analizi yapıyor, sıcaklıkları izliyor ya da sadece bir dizi üretim çalışması yapıyor olsun, net veriler paha biçilmezdir. Bu bilgiler, bir ekipman üzerinde gerçek zamanlıya yakın izleme sağlayan bir IoT sistemine kaydedilebilir. Bu nedenle, bir bileşenin ne zaman başarısız olabileceğini daha kesin bir şekilde tahmin edebilirsiniz. 1.000 üretim döngüsü gibi genel bir rakam kullanmak yerine, arıza belirtilerini belirlemek ve bakımın ne zaman gerekli olacağını tahmin etmek için geçmiş verileri toplayabilir ve kullanabilirsiniz. Örneğin, titreşimleri kontrol altında tutmak için özel rulmanlara bağlı bir makine parçasını düşünün. Bu bileşenler iyi çalışır durumda olduğunda, ekipman normal kullanım sırasında saniyede belirli bir hızda titreşir. Rulmanlar aşındıkça bu oran değişecektir ve belirli bir miktar titreşim nihayetinde verimsiz makine performansına yol açacak ve arıza riski yaratacaktır. Geçmiş verilerle, söz konusu arızanın belirli ortamınızda ne zaman gerçekleşeceğini doğru bir şekilde tahmin edebilirsiniz. Oradan, titreşim analizi raporları oluşturmak için ham verileri kullanan IoT cihazları ve Iot yazılım sistemleri gerçek zamanlı ekipman performansını izleyebilir, böylece bakım ekibiniz bakımın ne zaman yapılması gerektiğini tam olarak bilir.

 

En basit ifadeyle, kestirimci bakım, arıza riskinin ne zaman meydana geleceğini kesin olarak tahmin etmek ve bakım için en uygun zamanı bildirmek için geçmişe ait veri kalıplarını gerçek zamanlı performans bilgileriyle birleştirir. Veri tabanlı kestirimci bakım stratejileri, bakım gerektiğinde daha doğru bir şekilde değerlendirmenizi sağlar ve arıza süresini ortadan kaldırıken ekipmanınızın ömrünü en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur. IoT cihazları ve ürettikleri veriler kestirimci bakım için hayati önem taşıyor olsa da, bu bilgileri iş kollarına uygulayabilen IoT çözümleri değer fırsatları yaratmada etkilidir.

Kestirimci bakımın işletmeler için sağladığı tasarrufları bir vaka analizi ile açıklayalım:

 

Vaka Analizi: Otomotiv Üretim Fabrikası

 

Durum Analizi

Bir otomotiv üretim fabrikası, üretim hattındaki makinelerde sık sık beklenmedik arızalarla karşılaşıyordu. Bu arızalar, üretim durmalarına ve yüksek onarım maliyetlerine yol açıyordu. Fabrika yönetimi, bu sorunları azaltmak ve verimliliği artırmak için kestirimci bakım sistemine yatırım yapmaya karar verdi.

 

Uygulama

Fabrika, üretim hattındaki kritik makinelerde sensörler ve IoT cihazları yerleştirerek veri toplamaya başladı. Toplanan veriler, bulut tabanlı bir platformda analiz edilerek makinelerin çalışma durumu hakkında bilgi veriyordu. Ayrıca, yapay zeka algoritmaları kullanılarak arızaların ne zaman meydana gelebileceği tahmin edilmeye çalışıldı.

 

Sonuçlar ve Tasarruflar

 

  1. Azalan Beklenmedik Durmalar: Kestirimci bakım sayesinde, arızalar meydana gelmeden önce tespit edilip önlem alındı. Bu durum, üretim hattının beklenmedik durmalarını %40 oranında azalttı.
  2. Daha Düşük Onarım Maliyetleri: Beklenmedik arızalar genellikle büyük hasarlara neden oluyordu ve onarım maliyetleri yüksekti. Kestirimci bakım sayesinde küçük sorunlar büyük arızalara dönüşmeden çözülerek onarım maliyetleri %25 oranında azaltıldı.
  3. Uzun Makine Ömrü: Makine bileşenleri zamanında bakıma alındığı için makinelerin genel ömrü uzadı. Bu durum, yeni ekipman satın alma ihtiyacını geciktirerek sermaye harcamalarında önemli tasarruf sağladı.
  4. Artan Verimlilik: Üretim hattının durma süreleri azaldığı için üretim kapasitesi arttı. Bu artan verimlilik, şirketin gelirlerini %15 oranında artırdı.
  5. İyileşen Güvenlik: Makinelerin beklenmedik şekilde bozulması genellikle iş kazalarına neden oluyordu. Kestirimci bakım ile bu kazaların sayısı azaldı, işçi güvenliği iyileşti ve işçi tazminat maliyetleri düştü.

 

Maliyet ve Yatırım Getirisi (ROI)

Kestirimci bakım sisteminin kurulum maliyeti başlangıçta yüksek gibi görünse de, uzun vadede sağladığı tasarruflar bu maliyeti fazlasıyla karşıladı. Fabrika, ilk yılın sonunda kestirimci bakım yatırımının maliyetini geri kazanmış ve sonraki yıllarda net kar elde etmeye başlamıştır.SonuçBu vaka analizi, kestirimci bakımın bir üretim ortamında nasıl önemli maliyet tasarrufları sağladığını açıkça göstermektedir. Beklenmedik arızaların azalması, onarım maliyetlerinin düşmesi, makine ömrünün uzaması ve artan verimlilik gibi faktörler, kestirimci bakımın değerini ortaya koymaktadır. İşletmeler, kestirimci bakım sistemlerine yatırım yaparak hem operasyonel etkinliklerini artırabilir hem de uzun vadede finansal kazanç sağlayabilirler.